matlab 曲线拟合的详细步骤是什么？手把手教你零基础掌握！

我这人做事比较轴，手上拿到一堆数据，总想用最硬核的方式把它给处理了。最近我在捣鼓一块老电池的放电曲线，用一个比较野鸡的传感器采集了一大堆电压和时间的数据。拿到手，第一反应就是得把这玩意儿拟合出来，给出一个靠谱的数学模型，不然没法跟别人吹牛不是？

刚开始我没想那么多，直接就奔着自己写代码去了。在MATLAB里头，我先把采集来的时间 $T$ 和电压 $V$ 这两列数据敲进去。然后琢磨着，这曲线看起来有点像二次或者三次多项式，我就想当然地用`polyfit`函数去硬算。

一个晚上就这么耗进去了，数据输了改，模型换了又换，代码跑出来那个拟合曲线，不是偏差太大，就是曲线的边缘飞得没边了。特别是那个R平方值，每次出来都烂透了，连我自己都不信。折腾得我眼袋都快垂到地上了，心想：怎么一个简单的曲线拟合能把我卡得死死的？

等我第二天早上起来，喝了杯浓茶，脑子清醒了一点，随便在网上扒拉了一下，结果发现MATLAB有这么一个“曲线拟合工具箱”。当时我的心情，简直就是气不打一处来，早知道有这玩意儿，我通宵熬的夜算什么？简直是白白浪费生命。

既然找到了捷径，那我也得把这个轻松愉快的零基础操作给记下来，免得以后再犯轴。

MATLAB 曲线拟合的神仙操作步骤

这个方法，我敢保证，你小学毕业只要会点鼠标就能搞定。

• 第一步：喂数据

  你得先把你的X和Y数据都搞进MATLAB的工作空间。我就是把时间$T$和电压$V$这两个向量先输进去，随便命名，比如叫$Time$和$Volt$。

• 第二步：召出工具箱

  在MATLAB的命令行窗口里头，你不用管什么复杂的函数名，直接敲一个命令：cftool。敲完回车，等着，它会自己跳出一个图形界面，这个就是我们要说的“曲线拟合工具箱”了。

  
• 第三步：点选数据源

  工具箱跳出来后，你需要在左上角找到“Select Data”或者类似的地方。点进去，把“X data”选成你的$Time$（时间），把“Y data”选成你的$Volt$（电压）。

• 第四步：选模型和调整

  这是最关键的一步。工具箱右边有个“Fit Type”，你可以点开看看，从线性的$Linear$到多项式的$Polynomial$，还有什么$Exponential$（指数）的，各种模型都有。你就挨个点着试试，工具箱会马上把拟合的曲线画出来给你看。

  我试到那个指数拟合 (Exponential) 的时候，出来的曲线跟我的实际数据点贴得严严实实，效果好得惊人！

• 第五步：看结果，收工

  你选定模型之后，在工具箱的下边，会直接跳出一堆结果，什么系数$a, b, c$，最关键的是R平方值（R-square）。这个值越接近1，就代表你的拟合越靠谱。我这回跑出来是$0.9997$，简直完美，比我自己手写代码强了几百倍。

• 第六步：保存并导出

  你觉得满意了，可以直接在菜单里把这个拟合结果保存下来，或者把拟合的函数和参数直接导出到你的工作空间。这样以后写代码直接拿来用就行了。

我回想起来，以前跟着一个老领导做事的时候，他总要求我们去手动推导公式，用最笨最麻烦的方法解决问题，说这样才显得有“工作量”。我当时要敢用这个cftool，估计当场就得被他骂得狗血淋头，说我投机取巧，没有体现“奋斗”精神。现在想想，那不就是浪费生命么？工作不是用来感动自己的，是用效率解决问题的。这个MATLAB的GUI工具，就是效率的代名词，简单粗暴，效果拔群。好了，我的实践记录分享完了，你们也赶紧去试试，别再跟我一样犯傻了。