如何测试spidermonkey的速度？简单几步就能测出真实性能！

兄弟们，这几天我被一个事儿给折腾坏了。手头上跑着的一段老JS代码，跑起来慢得像蜗牛爬。我跟产品经理说，这块性能不行，得优化。结果那小子一句“你拿数据说话，别空口白牙”，直接把我给堵回来了。这口气我能忍？

没办法，我立马决定，不争论，直接实战，用最真实的测试数据，把他那张嘴堵得严严实实的。所以才有了今天这个，自己动手测SpiderMonkey速度的活儿。以前总听别人吹这玩意儿多快，我今天非得自己测出个真假来！

搞定环境，迈出第一步

要测SpiderMonkey的速度，你总得先把它请过来不是？但这玩意儿，真不是谁都能随便请动的。我以前试过直接用别人搭好的环境，跑别人的benchmark，结果跑出来的数字，跟我实际项目里遇到的情况完全对不上。数据失真，不如不测。

所以这回我下定决心，从头开始，自己动手，搭建一个完全干净的环境。

• 第一步，找代码：我直接跑去Mozilla那边把最新的那坨代码给拽了下来。看那一大堆文件，头皮都发麻，光是下载就花了不少时间。
• 第二步，地狱级编译：这才是重点。我电脑里各种库都得重新搭一遍，依赖包缺东少西，搞得我对着命令行差点想砸电脑。光是解决这个系统那个库的版本问题，就花了我几乎一整天。中间有那么一刻，真想放弃，直接用V8算了。但一想到那产品经理的嘴脸，我强忍住了。硬着头皮，各种搜索，各种尝试，终于在命令行里敲出那个“js”的命令，能看到那个熟悉的提示符，心里一块石头才算落地。

准备靶子，瞄准开测

光有弓箭手没用，得有靶子让它射。咱们不能测那些花里胡哨的，得测我的真实痛点。

我把项目里那段慢得要死的核心JS逻辑，给单独抽了出来，放到一个叫my_pain_*的小文件里。里头放了个特别“烧”CPU的计算，就那种跑个几百万次，让SpiderMonkey把吃奶的劲儿都使出来的活儿。你要是测斐波那契数列那种经典的，出来的数字好看，但不解决我的实际问题。

要点来了，怎么测得准？

• 我的土办法：为了防止系统里其他程序干扰，我把微信、QQ这些后台偷偷跑的东西全给关了。然后写了个简单的Shell脚本，让它循环跑这个文件二十次。跑的次数多一点，结果才更可信。
• 关键命令：我用的是Spidermonkey编译出来的那个“js”命令行工具，但在最前面多加了一个操作系统自带的“time”命令（或者叫“计时”命令）。它能准确地告诉我，从按下回车到结果出来，到底花了多少“真实时间”。

实践出真知，终于测完了

我把一切准备妥当，撸起袖子，把脚本丢了进去。屏幕上就看它一行一行地跑，每一次跑完，那“计时”命令都会给我吐出一个运行时间。有的是5.2秒，有的是5.15秒，有的是5.22秒。时间都不一样，但都在一个非常小的区间内浮动。

我把这二十次数据一个不漏地抄了下来。你猜怎么着？每次运行的时间都在一个很窄的范围内，这就对了，消除了偶然误差，这数据才叫“真实性能”。那些第一次启动时很慢的数据，我直接就给掐掉了，因为那叫启动时间，不叫运行性能。

我把剩下的十几组稳定时间加起来，然后除以次数，拿到的这个平均值，就是SpiderMonkey跑我的这段代码的真实性能数据！

拿着这份“带血”的报告，我直接去找了产品经理。他本来还想说点我把数据往他面前一摔：“看清楚了，平均5.2秒，跑同样的负载，V8那边我测出来是3秒！问题到底在哪，不用我多说了？”

折腾完这一趟，我感觉比写十个功能模块还累。但这种自己动手、从0到1搭环境、测出来的“真实数据”，心里无比踏实。工具再牛，不如自己测一把。 这就像自己去菜市场买菜，摸过看过，才放心。实践出真知，这话一点不假。下次你们要是也遇到这种“说不清道不明”的性能问题，别犯嘀咕，跟我一样，直接开测！